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Enregistrement W2066624038 · doi:10.1115/1.2983016

Thermal-Design Options for Pressure-Channel SCWRS With Cogeneration of Hydrogen

2008· article· en· W2066624038 sur OpenAlexafffund
M. Naidin, Sarah Mokry, Farina Baig, Yevgeniy Gospodinov, U. Zirn, Igor Pioro, G.F. Naterer

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCogenerationSupercritical fluidNuclear engineeringCombined cycleRankine cycleElectricity generationBoiler (water heating)TurbineEnvironmental scienceProcess engineeringThermal efficiencyHydrogenNuclear powerSteam turbineWaste managementMechanical engineeringChemistryThermodynamicsEngineeringCombustionPower (physics)Nuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently there are a number of Generation IV supercritical water-cooled nuclear reactor (SCWR) concepts under development worldwide. The main objectives for developing and utilizing SCWRs are (1) to increase the gross thermal efficiency of current nuclear power plants (NPPs) from 33–35% to approximately 45–50% and (2) to decrease the capital and operational costs and, in doing so, decrease electrical-energy costs (approximately US$ 1000∕kW or even less). SCW NPPs will have much higher operating parameters compared to current NPPs (i.e., pressures of about 25MPa and outlet temperatures of up to 625°C). Additionally, SCWRs will have a simplified flow circuit in which steam generators, steam dryers, steam separators, etc. will be eliminated. Furthermore, SCWRs operating at higher temperatures can facilitate an economical cogeneration of hydrogen through thermochemical cycles (particularly, the copper-chlorine cycle) or direct high-temperature electrolysis. To decrease significantly the development costs of a SCW NPP and to increase its reliability, it should be determined whether SCW NPPs can be designed with a steam-cycle arrangement that closely matches that of mature supercritical (SC) fossil power plants (including their SC turbine technology). On this basis, several conceptual steam-cycle arrangements of pressure-channel SCWRs, their corresponding T‐s diagrams and steam-cycle thermal efficiencies are presented in this paper together with major parameters of the copper-chlorine cycle for the cogeneration of hydrogen. Also, bulk-fluid temperature and thermophysical properties profiles were calculated for a nonuniform cosine axial heat-flux distribution along a generic SCWR fuel channel, for reference purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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