The Attitudes of Women with BRCA1 and BRCA2 Mutations toward Clinical Breast Examinations and Breast Self-Examinations
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In screening studies of women with BRCA mutations, magnetic resonance imaging (MRI) plus mammography has >90% sensitivity for detecting breast cancer, with negligible benefit from the addition of breast self-examination (BSE) or clinical breast examination (CBE). Yet CBE is still frequently recommended, and BSE is encouraged for these women. We sought to determine the attitudes of high-risk women toward CBE and BSE. METHODS: Between November 2005 and May 2006, 137 women with BRCA mutations participating in a screening study consisting of annual MRI and mammography plus semiannual CBE were asked to complete a mailed Likert-type questionnaire. RESULTS: Of the 94 (67%) respondents, mean age 47 (range 28-67), 94% strongly agreed or agreed that CBE was an important way to detect breast cancer, and almost all believed it provided an important connection to the healthcare team. Only 10% said it increased anxiety. Of the 71 (77%) who performed BSE at least occasionally, 53 thought that regular BSE gave them a sense of control over their own health. Of the 21(23%) who did not practice BSE at all, only 3 did not believe that BSE was helpful, and it made 9 more worried about breast cancer CONCLUSIONS: Although CBE adds little to cancer detection rates in women with BRCA mutations screened with MRI, the majority of these women considered CBE to be reassuring and an important means of connecting with the healthcare team. Compliance with BSE was only moderate, but it gave a significant proportion of women a greater sense of control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».