Sequential Treatment for Chronic Insomnia: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the efficacy of sequential treatment involving medication and cognitive behavioral treatment (CBT) for insomnia. In a multiple baseline across-subjects design, 6 participants with primary chronic insomnia received 1 of the following treatment sequences: (a) concurrent combination of medication and CBT for the 10-week treatment duration (Combined); (b) medication for the first 5 weeks, with introduction of CBT at week 4 and medication withdrawal after the 5th week resulting in treatment overlap during weeks 4 and 5 (Overlapping: Medication --> Combined --> CBT); and (c) medication alone for the first 5 weeks followed by CBT alone for an additional 5 weeks (Medication --> CBT). Each sequence led to significant sleep improvements, but these improvements occurred at different times during the intervention. Participants in the Combined and in the Overlapping sequences improved their sleep during the 1st phase of treatment, whereas those in the Medication --> CBT sequence improved mostly during the 2nd phase of treatment. These preliminary results suggest that a sequential treatment is effective for chronic insomnia. In addition, the results suggest that sleep improvements are more likely to emerge when CBT is introduced, with an Overlapping sequence showing a slight advantage over the other sequences. Additional clinical trials should be conducted with larger samples to replicate these preliminary findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».