Scope of Policy Issues in eHealth: Results From a Structured Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: eHealth is widely used as a tool for improving health care delivery and information. However, distinct policies and strategies are required for its proper implementation and integration at national and international levels. OBJECTIVE: To determine the scope of policy issues faced by individuals, institutions, or governments in implementing eHealth programs. METHODS: We conducted a structured review of both peer-reviewed and gray literature from 1998-2008. A Medline search for peer-reviewed articles found 40 papers focusing on different aspects of eHealth policy. In addition, a Google search found 20 national- and international-level policy papers and documents. We reviewed these articles to extract policy issues and solutions described at different levels of care. RESULTS: The literature search found 99 policy issues related to eHealth. We grouped these issues under the following themes: (1) networked care, (2) interjurisdictional practice, (3) diffusion of eHealth/digital divide, (4) eHealth integration with existing systems, (5) response to new initiatives, (6) goal-setting for eHealth policy, (7) evaluation and research, (8) investment, and (9) ethics in eHealth. CONCLUSIONS: We provide a list of policy issues that should be understood and addressed by policy makers at global, jurisdictional, and institutional levels, to facilitate smooth and reliable planning of eHealth programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».