Trust in Physician in Relation to Blame, Regret, and Depressive Symptoms Among Women with a Breast Cancer Experience
Notice bibliographique
Résumé
Following a diagnosis of breast cancer women experience considerable distress and often present with elevated symptoms of depression. A woman's relationship with her oncologist, and particularly trust in the physician, might influence depressive symptoms, as well as emotional and cognitive reactions to medical decisions made concerning treatment. To assess these relationships, women currently undergoing treatment for breast cancer (n = 40) and women who had previously been treated for breast cancer (n = 74) were asked about (1) trust in their physician, (2) who they blamed for negative events during treatment, (3) who made the treatment decisions, (4) regret, and (5) depressive symptoms. As well, community participants (n = 146) without breast cancer were asked about trust in their physician, levels of depression, and questions regarding blame if they hypothetically had breast cancer. Depression was greatest among women in treatment, and trust in physician was greatest among women posttreatment. However, trust in physician was neither related to depressive symptoms, decision making, nor responsibility for presence of metastases/relapse. Paradoxically, greater trust in physician was related to increased blame of the doctor for other negative events that had occurred. Furthermore, depressive scores were higher among women who blamed their doctor for negative events in comparison to women who ascribed blame to no one. As well, individuals who blamed themselves for negative events reported greater regret than individuals who blamed no one. Thus, though a woman may not hold her physician directly responsible for health outcomes, this relationship may be important to consider in other aspects of her psychological well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».