Identification of Invariant Average Weighted Haul Distance to Simplify Earthmoving Simulation Modeling in Planning Site Grading Operations
Notice bibliographique
Résumé
This research is intended to generate relevant and quantitative decision support based on limited data and information available in the context of planning earthmoving operations at the site-grading design or early project planning stage. The researchers apply and extend the concept of haul effort in a two-axis grid. This enables calculation of the average weighted haul distance, which is shown to be invariant by conducting simulation experiments using a heuristic algorithm and making a quantitative comparison to the center of mass for a rigid body. This research applies the discrete event simulation approach commonly used to model the handling of multiple earthmoving jobs in a grading site, each job having a particular haul distance. The significant and unique contribution that has been made in this research is to substitute one unique average weighted haul distance for multiple haul distances between numerous cut and fill cells in the site grid system as simulation modeling input. When the same fleet is applied in both detailed and simplified simulation models, the question of validation concerns whether the simplified model still maintains the accuracy of the detailed model. Using a simple test problem and a real-world case, the researchers validate the proposed method and demonstrate the benefits of applying simulation for construction planning without incurring the previously necessary and prohibitively high cost associated with constructing detailed simulation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».