The effect of different proximity caps on quantum well intermixing in InGaAsP/InP QW structures
Notice bibliographique
Résumé
A low-temperature InP-cap layer is used to enhance quantum well intermixing (QWI) following rapid thermal annealing (RTA) on an InGaAsP quantum well (QW) structure. The influence of different proximity caps (Si, InP and GaAs) used during the RTA step has been investigated. A combination of cross-sectional transmission electron microscopy and high-resolution TEM together with energy-dispersive x-ray analysis directly reveals compositional and morphological changes resulting after QWI. Room temperature photoluminescence is used to establish the changes in emission wavelength and intensity resulting from the QW modification. Use of a Si proximity cap leads to the formation of a sharply defined QW with the least amount of QW modification, while GaAs proximity capping results in the broadest QW, broadened QW/barrier interfaces and the highest concentration of phosphorous in the well. Use of an InP proximity cap results in intermediate QW modification. In all cases, after QWI the bottoms of the QWs are flat and the well is square-like with broadened sidewalls. It has also been found that group V rich precipitates are produced on the top two layers of the structure. The concentration and size of the precipitates are minimum with Si proximity capping, while the use of GaAs produces the highest concentration and largest precipitates. The concentration and size of the precipitates are intermediate for the InP capping. The choice of proximity cap material affects the intermixing through changes of the effective P diffusivity which has been calculated from obtained profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».