Use of a Pressuremeter To Measure the Kinetics of Carbon Dioxide Evolution in Chemically Leavened Wheat Flour Dough
Notice bibliographique
Résumé
Among a number of impediments to a wider use of chemical leavening agents in bakery applications is the lack of standardized instrumentation capable of providing information on the rates of CO2 production from chemical leaveners in a format that is meaningful to both the technologist (i.e., the dough rate of reaction or DRR) and the researcher (e.g., in terms of fundamental unitskmol CO2 per kg of dough per s). This paper presents an original methodology to carry out the DRR test using a commercial pressuremeter, the Gassmart apparatus, and to model the kinetics of CO2 evolution of chemically leavened dough. Lean formula doughs were leavened at 27 and 39 degrees C with four chemical leavening systems containing sodium bicarbonate and one of four leavening acids, sodium acid pyrophosphate 40 (SAPP), adipic acid (ADA), potassium acid tartrate (KAT), and glucono-delta-lactone (GDL). Chemical kinetics theory was used to gain an insight into the reaction mechanisms responsible for the evolution of carbon dioxide from the leaveners. A first-order reaction kinetics model was found to be suitable for describing the neutralizing properties of GDL and ADA leavening systems, whereas a first-order reaction kinetics model for irreversible parallel reactions better described the leavening properties of the acidic salts KAT and SAPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».