WE‐B‐220‐03: Treatment of Localized Prostate Cancer Using Magnetic Resonance Imaging‐Controlled Ultrasound Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Widespread PSA screening and transrectal biopsy has led to an increase in the diagnosis of localized prostate cancer in younger men, and at an earlier stage of disease. While treatment at this stage is associated with good long‐term survival rates, existing therapies are burdened with high complication rates to sexual, urinary and bowel function. Furthermore, diagnosis of prostate cancer is based on sampling of less than 1% of the glandular volume, and many men are overtreated for a disease that is clinically insignificant. Improvements to the localization of prostate cancer within the gland would lead to better decisions with respect to treatment. The introduction of minimally‐invasive treatments for localized prostate cancer with reduced complications would also be an attractive option for patients and healthcare providers. Our group has been exploring the role of MRI in both the diagnosis and treatment of localized prostate cancer for over a decade. Multi‐parametric MRI has been shown to provide good spatial localization of disease through a combination of multiple complementary tissue parameters. In this realm, our group has been exploring the potential of integrating tissue stiffness measurements through a technique known as MR elastography. Current efforts are focused on translating endorectal MRE into preliminary human evaluation. With respect to treatments, our focus for the past 10 years has been on the development of MRI‐guided transurethral ultrasound therapy, a minimally‐invasive approach for the delivery of high‐intensity ultrasound to the gland. This technology has been translated from concept to clinic by our research group, and preliminary results indicate the approach is feasible, and has the potential for precise thermal destruction of the whole prostate, or sub‐volumes within the gland. This seminar will describe our efforts to exploit MRI for both diagnostic and therapeutic applications in prostate cancer management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».