3D migration for rapid imaging of total-magnetic-intensity data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Three-dimensional potential field migration for rapid imaging of entire total-magnetic-intensity (TMI) surveys is introduced, and real time applications are discussed. Potential field migration is based on a direct integral transformation of the measured TMI data into a 3D susceptibility model, which could be directly used for interpretation or as an a priori model for subsequent regularized inversion. The advantage of migration is that it does not require any a priori information about the type of the sources present, nor does it rely on regularization as per inversion. Migration is very stable with respect to noise in measured data because the transform is reduced to the downward continuation of a function that is analytical everywhere in the subsurface. The 3D migration of TMI data acquired over the Reid-Mahaffy test site in Ontario, Canada is used as a test study. Our results are shown to be consistent with those results obtained from 3D regularized inversion as well as the known geology of the area. Interestingly, the migration of raw TMI data produces results very similar to the inversion of diurnally corrected and microleveled TMI data, suggesting that migration could be applied directly to real-time imaging during the acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».