Whistler mode wave growth and propagation in the prenoon magnetosphere
Notice bibliographique
Résumé
Pitch angle scattering of electrons can limit the stably trapped particle flux in the magnetosphere and precipitate energetic electrons into the ionosphere. Whistler mode waves generated by a temperature anisotropy can mediate this pitch angle scattering over a wide range of radial distances and latitudes, but in order to correctly predict the phase space diffusion, it is important to characterize the whistler mode wave distributions that result from the instability. We use previously published observations of number density, pitch angle anisotropy, and phase space density to model the plasma in the quiet prenoon magnetosphere (defined as periods when AE < 100 nT). We investigate the global propagation and growth of whistler mode waves by studying millions of growing raypaths and demonstrate that the wave distribution at any one location is a superposition of many waves at different points along their trajectories and with different histories. We show that for observed electron plasma properties, very few raypaths undergo magnetospheric reflection; most rays grow and decay within 30 degrees of the magnetic equator. The frequency range of the wave distribution at large L can be adequately described by the solutions of the local dispersion relation, but the range of wave normal angle is different. The wave distribution is asymmetric with respect to the wave normal angle. The numerical results suggest that it is important to determine the variation of magnetospheric parameters as a function of latitude, as well as local time and L‐shell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».