Carbon dioxide reactivity of computed tomography functional parameters in rabbit VX2 soft tissue tumour
Notice bibliographique
Résumé
Tumour blood flow is one of the important factors limiting the efficacy of radiation therapy (hypoxic radioresistance), chemotherapy (drug delivery) and thermal therapy (heat dissipation) in treating cancer. The modification of tumour blood flow has been an area of intense investigation. In the current study, the arterial carbon dioxide tension (PaCO2) was changed in order to investigate the tumour vascular response to carbon dioxide. Functional maps of blood flow, blood volume and mean transit time were generated at four PaCO2 levels in VX2 tumour in the rabbit thigh and normal soft tissue. The PaCO2 levels investigated were normocapnia (PaCO2 = 40.9 +/- 1.2 mmHg), hypocapnia (27.2 +/- 2.3 and 33.5 +/- 2.3 mmHg) and hypercapnia (54.9 +/- 4.4 mmHg). The carbon dioxide reactivity of the global tumour blood flow and mean transit time showed significant differences between normocapnia and the two levels of hypocapnia, but not between normocapnia and hypercapnia. The average fractional change of blood flow from normocapnia for the two levels of hypocapnia was -0.41 +/- 0.06 and -0.29 +/- 0.08, respectively (P < 0.05). In the case of mean transit time the fractional change was +0.39 +/- 0.30 and +0.23 +/- 0.24, respectively (P < 0.05). The fractional change of blood volume from normocapnia, however, was not significantly different at any capnic level, as was the case with respect to each of the functional parameters in normal tissue. The ability to reduce blood flow and increase mean transit time through hypocapnia has significant implications in thermal therapy, since heat dissipation is a major factor in limiting the effectiveness of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».