Development of a direct observation Measure of Environmental Qualities of Activity Settings
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to develop an observer-rated measure of aesthetic, physical, social, and opportunity-related qualities of leisure activity settings for young people (with or without disabilities). METHOD: Eighty questionnaires were completed by sets of raters who independently rated 22 community/home activity settings. The scales of the 32-item Measure of Environmental Qualities of Activity Settings (MEQAS; Opportunities for Social Activities, Opportunities for Physical Activities, Pleasant Physical Environment, Opportunities for Choice, Opportunities for Personal Growth, and Opportunities to Interact with Adults) were determined using principal components analyses. Test-retest reliability was determined for eight activity settings, rated twice (4-6wk interval) by a trained rater. RESULTS: The factor structure accounted for 80% of the variance. The Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy was 0.73. Cronbach's alphas for the scales ranged from 0.76 to 0.96, and interrater reliabilities (ICCs) ranged from 0.60 to 0.93. Test-retest reliabilities ranged from 0.70 to 0.90. INTERPRETATION: Results suggest that the MEQAS has a sound factor structure and preliminary evidence of internal consistency, interrater, and test-retest reliability. The MEQAS is the first observer-completed measure of environmental qualities of activity settings. The MEQAS allows researchers to assess comprehensively qualities and affordances of activity settings, and can be used to design and assess environmental qualities of programs for young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».