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Enregistrement W2066676039 · doi:10.1097/pec.0b013e31819a7e20

Impact of an Observation Unit and an Emergency Department-Admitted Patient Transfer Mandate in Decreasing Overcrowding in a Pediatric Emergency Department

2009· article· en· W2066676039 sur OpenAlexaff
Geoffrey R. Hung, Niranjan Kissoon

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensBritish Columbia Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentMedicineMandateEmergency medicineOvercrowdingTriageTransfer (computing)Medical emergencyNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The primary objective was to examine the effects of a simulated observation unit (OU) and a transfer mandate for admitted patients on pediatric emergency department (PED) patient flow indicators. The secondary objective was to report on the occupancy rate of the simulated OU. METHODS: Simulations were conducted using a previously designed and validated discrete event simulation model of our PED operations. A simulated OU was designed, and an emergency department-admitted patient transfer mandate was developed and then applied to a discrete event simulation model. Four scenarios (regular PED operations with and without a 5-bed OU and transfer mandate in all combinations) were modeled. RESULTS: A combination of an OU and an emergency department-admitted patient transfer mandate resulted in reductions in time to be seen by a physician and length of stay in patients who were triaged with urgent or emergent presentations as compared with PED operations with neither an OU nor a transfer mandate. Small improvements in fractile response were observed for patients triaged with urgent presentations. The OU without the transfer mandate had a simulated occupancy rate of 73.1%. The inclusion of the transfer mandate reduced the occupancy rate to 48.1%. CONCLUSIONS: Simulation scenario analyses predict that an OU and a transfer mandate would reduce overcapacity in the PED, with more substantial reductions in time to be seen and length of stay for patients of high acuity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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