Impact of an Observation Unit and an Emergency Department-Admitted Patient Transfer Mandate in Decreasing Overcrowding in a Pediatric Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary objective was to examine the effects of a simulated observation unit (OU) and a transfer mandate for admitted patients on pediatric emergency department (PED) patient flow indicators. The secondary objective was to report on the occupancy rate of the simulated OU. METHODS: Simulations were conducted using a previously designed and validated discrete event simulation model of our PED operations. A simulated OU was designed, and an emergency department-admitted patient transfer mandate was developed and then applied to a discrete event simulation model. Four scenarios (regular PED operations with and without a 5-bed OU and transfer mandate in all combinations) were modeled. RESULTS: A combination of an OU and an emergency department-admitted patient transfer mandate resulted in reductions in time to be seen by a physician and length of stay in patients who were triaged with urgent or emergent presentations as compared with PED operations with neither an OU nor a transfer mandate. Small improvements in fractile response were observed for patients triaged with urgent presentations. The OU without the transfer mandate had a simulated occupancy rate of 73.1%. The inclusion of the transfer mandate reduced the occupancy rate to 48.1%. CONCLUSIONS: Simulation scenario analyses predict that an OU and a transfer mandate would reduce overcapacity in the PED, with more substantial reductions in time to be seen and length of stay for patients of high acuity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».