Direct and indirect measurement of neuromuscular fatigue in Canadian football players
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the effects of a fatiguing game simulation (G-Sim) on the balance of collegiate Canadian football players. The purpose of the study was to evaluate postural control as a potential tool for monitoring neuromuscular fatigue (NMF) in collision-based team sports. Fifteen male Canadian football players were recruited (mean±SD: age 21.8±1.6 years, weight 97.6±14.7 kg). Indirect NMF measures (postural sway and countermovement jump (CMJ)) were performed 24 h before (TBase), immediately before (TPre) and after (TPost), and 24 h (T24) and 48 h after (T48) a Canadian football G-Sim. Peak isometric knee extensor torque of a maximal voluntary contraction (MVC) and electrically evoked tetani at 20 Hz (P20) and 80 Hz (P80) were also recorded as direct NMF measures at TBase, TPre, TPost, and T48. At TPost, we observed significant declines in MVC, P20, and the MVC/P80 ratio (-15.3%, -15.7%, and -12.1%, respectively; n=12) along with reductions in CMJ takeoff velocity and peak power (-6.9% and -6.5%, respectively; n=12) and larger area of the center of pressure trajectory (95.2%; n=10) during a 60-s postural sway task. All variables were no longer different than baseline by T48. Acute neuromuscular impairment in this cohort is likely attributable to alterations in excitation-contraction coupling due to structural damage and central activation failure. Congruency between the direct and indirect measures of NMF suggests monitoring postural sway has the potential to identify both neuromuscular and somatosensory alterations induced by acute game-induced fatigue in collision-based team sports players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».