Respiratory-gated imaging in metabolic evaluation of small solitary pulmonary nodules
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to evaluate the effect of 2-((18)F)-fluoro-2-deoxy-D-glucose ((18)F-FDG)-PET/computed tomography (CT) respiratory-gated imaging [four-dimensional (4D)] in the metabolic evaluation of small solitary pulmonary nodules and analyze the cutoff maximum standardized uptake value (SUV(max)) of 2.5 in classifying and distinguishing benign/malignant pulmonary pathologies in 4D studies. MATERIALS AND METHODS: Thirty-two patients with pulmonary lesions measuring 2 cm or less were included during their scheduled (18)F-FDG PET/CT examinations. The whole-body PET/CT acquisition (3D) was followed by a chest-centered PET/CT (4D) study synchronized with the respiratory cycle. The SUV(max) percentage difference (%Diff SUV(max)) was calculated. The nodule size, localization, and relationships with histological/cytological findings were studied. RESULTS: Fifteen nodules were 10 mm or smaller and 17 were larger than 10 mm [mean size = 12 mm (7-20)]. The mean 3D-SUV(max) was 2.5 (0.7-6.1) and the mean 4D-SUV(max) 3.2 (0.9-7.2) (P < 0.001). The mean %Diff SUV(max) was 38% for all patients (7-90), 45% in subcentimetric (7-90%) and 31% (7-75%) in supracentimetric lesions (P = NS). Histology was obtained in 23/32 (72%) cases and the pathologic benign/malignant ratio was 4/19. Malignancies were diagnosed as lung adenocarcinoma, solitary metastases, large cell lung carcinoma, and sarcoma in 13 (41%), 3 (9%), 2 (6%), and 1 (3%) case, respectively. Malignant lesions showed mean 4D-SUV(max) of 3.8 (1.2-7.2). The cutoff SUV(max) of 2.5 did not classify and distinguish between benign/malignant pulmonary pathologies, neither in 3D nor in 4D studies. CONCLUSION: Respiratory gating improves the detectability and metabolic evaluation of solitary pulmonary nodules, mostly those that are subcentimetric. However, as expected, the cutoff SUV(max) of 2.5 does not distinguish between benign/malignant lesions in either 4D or 3D studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».