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Enregistrement W2066685724 · doi:10.1080/07315724.2006.10719519

Korean Red Ginseng Rootlets Decrease Acute Postprandial Glycemia: Results from Sequential Preparation- and Dose-Finding Studies

2006· article· en· W2066685724 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Nutrition · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAmerican Diabetes Association
Mots-clésGinsengPostprandialPlaceboGinsenosideMedicinePhytotherapyTraditional medicineInternal medicinePharmacologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fractionation of a ginseng source to produce differences in the ginsenoside profile might influence its effect on postprandial glycemia. To explore this possibility and identify an efficacious ginseng for a longterm study, we conducted a preparation-finding study of different Korean red ginseng (KRG) root fractions followed by a dose-finding study of the most efficacious fraction. METHODS: A double-blind, randomized, within-subject design was used in both studies. In the preparation-finding study, 7 healthy subjects (sex: 3m:4f, age: 32 +/- 4 y, BMI: 24 +/- 2 kg/m2) received 6 g placebo and KRG-rootlets, -body, and -H2O extract 40 min before a 50 g-OGTT with finger-prick blood samples at -40-, 0-, 15-, 30-, 45-, 60-, 90-, 120-min. In the dose-finding study, 12 healthy subjects (sex: 9M,3F, age: 29 +/- 3 y, BMI: 22.5 +/- 1 kg/m2) received 0 g (placebo), 2 g, 4 g, and 6 g of the most efficacious root fraction following the same protocol. Ginsenosides were analyzed using HPLC-UV. RESULTS: In the preparation-finding study, a wide variation in the ginsenoside profiles was achieved across the 3 KRG fractions. This variation coincided with differential effects. The main effects of KRG-rootlets (p = 0.050) and time (p < 0.001) and their interaction (p < 0.1) were significant. This was reflected in a 29% reduction in area under the curve (AUC) by KRG-rootlets compared with placebo (p = 0.052). Conversely, neither KRG-H2O extract nor KRG-body affected glycemia. Stepwise-multiple regression models identified Rg1 as the sole predictor of mean- and AUC postprandial blood glucose. In the dose-finding study, KRG-rootlets were tested as the most efficacious fraction. A significant effect of KRG-rootlets treatment (mean of 3 doses) but not dose was found. The mean of 3 doses decreased AUC by 17% compared with placebo (p = 0.057). CONCLUSIONS: Together the studies indicate 2 g KRG-rootlets is sufficient to achieve reproducible reductions in postprandial glycemia. But the longterm sustainability of KRG selected using this approach remains to be tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle