Korean Red Ginseng Rootlets Decrease Acute Postprandial Glycemia: Results from Sequential Preparation- and Dose-Finding Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fractionation of a ginseng source to produce differences in the ginsenoside profile might influence its effect on postprandial glycemia. To explore this possibility and identify an efficacious ginseng for a longterm study, we conducted a preparation-finding study of different Korean red ginseng (KRG) root fractions followed by a dose-finding study of the most efficacious fraction. METHODS: A double-blind, randomized, within-subject design was used in both studies. In the preparation-finding study, 7 healthy subjects (sex: 3m:4f, age: 32 +/- 4 y, BMI: 24 +/- 2 kg/m2) received 6 g placebo and KRG-rootlets, -body, and -H2O extract 40 min before a 50 g-OGTT with finger-prick blood samples at -40-, 0-, 15-, 30-, 45-, 60-, 90-, 120-min. In the dose-finding study, 12 healthy subjects (sex: 9M,3F, age: 29 +/- 3 y, BMI: 22.5 +/- 1 kg/m2) received 0 g (placebo), 2 g, 4 g, and 6 g of the most efficacious root fraction following the same protocol. Ginsenosides were analyzed using HPLC-UV. RESULTS: In the preparation-finding study, a wide variation in the ginsenoside profiles was achieved across the 3 KRG fractions. This variation coincided with differential effects. The main effects of KRG-rootlets (p = 0.050) and time (p < 0.001) and their interaction (p < 0.1) were significant. This was reflected in a 29% reduction in area under the curve (AUC) by KRG-rootlets compared with placebo (p = 0.052). Conversely, neither KRG-H2O extract nor KRG-body affected glycemia. Stepwise-multiple regression models identified Rg1 as the sole predictor of mean- and AUC postprandial blood glucose. In the dose-finding study, KRG-rootlets were tested as the most efficacious fraction. A significant effect of KRG-rootlets treatment (mean of 3 doses) but not dose was found. The mean of 3 doses decreased AUC by 17% compared with placebo (p = 0.057). CONCLUSIONS: Together the studies indicate 2 g KRG-rootlets is sufficient to achieve reproducible reductions in postprandial glycemia. But the longterm sustainability of KRG selected using this approach remains to be tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».