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Enregistrement W2066699411 · doi:10.1109/tvt.2013.2288038

The Bottleneck Effect of Rician Fading in Dissimilar Dual-Hop AF Relaying Systems

2013· article· en· W2066699411 sur OpenAlex
Samy S. Soliman, Norman C. Beaulieu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRician fadingFadingNakagami distributionCumulative distribution functionProbability density functionFading distributionMathematicsStatisticsAlgorithmComputer scienceRayleigh fading

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New infinite-series expressions are obtained for the probability density function (PDF) and the cumulative distribution function (CDF) of the instantaneous end-to-end signal-to-noise ratio (SNR) of dual-hop amplify-and-forward (AF) relaying systems operating over Rician fading channels and dissimilar dual-hop AF systems operating over mixed Nakagami-m/Rician fading channels. Precise analytical solutions for outage probability, as well as precise single-integral solutions for the ergodic capacity and the average symbol error probability, are obtained. Simulation results are used to verify the solutions obtained. It is shown that the limiting slopes of the average symbol error probability curves and the outage probability curves are not affected by the Rician fading parameter in contrast to the case of Nakagami-m fading links. For the case of mixed fading links, the exact performance metrics are compared to performance bounds in the literature. It is shown that the existing performance bounds are not tight for medium ranges of SNR. The effects of the Rician and Nakagami-m fading parameters on the system performance are also studied. It is shown that, while increasing the Rician parameter results in a notable SNR gain, increasing the Nakagami-m parameter results in a negligible improvement in the system performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle