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Enregistrement W2066701727 · doi:10.1115/1.4005423

Optimal Tandem Configuration for Oscillating-Foils Hydrokinetic Turbine

2012· article· en· W2066701727 sur OpenAlexafffund
Thomas Kinsey, Guy Dumas

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésWakeTurbineVortexMechanicsFOIL methodUpstream (networking)TandemPower (physics)Coherence (philosophical gambling strategy)Flow (mathematics)Downstream (manufacturing)Vortex sheddingAerospace engineeringPhysicsMarine engineeringMaterials scienceEngineeringTurbulenceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical investigation based on 2D URANS simulations is performed in order to seek an optimal spatial configuration for two oscillating foils within a hydrokinetic turbine. The objective of the study is to maximize the power extraction efficiency of the turbine. Tandem spatial configurations are considered because in such arrangement both hydrofoils are sharing the same flow window, which allows the turbine to reach higher efficiencies. The relative positioning of the downstream foil oscillating in the wake shed by the upstream hydrofoil is seen to be critical. Indeed, favorable interactions between the downstream foil and the wake vortices may lead to unexpectedly high power-extraction efficiencies (up to 64%), while unfavorable interactions may cause the downstream foil to contribute negatively to the total power extracted. A global phase shift parameter is introduced to characterize the tandem configuration. This parameter combines the inter-foil spacing and motion phase-shift into a single term. It is found useful to predict additional favorable configurations based on known results for cases with similar upstream-foil wake behavior. A comparison with experimental data is provided. Numerical predictions are seen to overpredict the power extraction performance in some cases. This is likely due to the broken 2D coherence of vortices in the 3D reality which affects the vortex-induced velocities and the subsequent foil-wake interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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