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Enregistrement W2066711560 · doi:10.1117/12.780049

Experimental investigation of dielectric properties on electrorheological fluids

2007· article· en· W2066711560 sur OpenAlexafffund
You-Zhi Sun, Marc Thomas, Jacques Masounave

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrorheological fluidDielectricMaterials scienceElectric fieldPermittivityDissipation factorRheologyComposite materialRelaxation (psychology)Dielectric lossSuspension (topology)Optoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A home-made electrorheological (ER) fluid, known as ETSERF, has been created with suspension-based powders dispersed in silicon oil. Because of the special structure of their particles, ETSERF suspensions present a complex behavior. In the absence of an electric field, an ETSERF fluid will manifest a near-Newtonian behavior, but when an electric field is applied, it exhibits a pseudoplastic behavior with yield stress. The ER effect under DC electric fields has been experimentally investigated using both hydrous and anhydrous ER fluids. ER properties are strongly dependent on the dielectric properties of ETSERF suspensions and hydrous ER fluids have a high dielectric constant and a high relaxation frequency which show a strong electrorheological effect. The relationship between the electrorheological effect and the permittivity of ER fluids has also been extensively studied. Experimental results show that the interfacial polarization plays an important role in the electrorheological phenomenon. The ageing of ETSERF fluids was also studied and it was found that the dielectric properties (mainly the dielectric loss tangent) and ER properties are strongly related to the duration of ageing. A fresh ETSERF suspension exhibits a high relaxation frequency and a high dielectric constant. These results are mainly explained by the effect of interfacial polarizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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