Wolverines and declining snowpack: response to comments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The critiques by DeVink et al. () and McKelvey et al. () are flawed for several reasons. We show here that, contrary to what DeVink et al. claim, the influence of annual pelt price on wolverine harvest returns is essentially negligible. DeVink et al. also suggest that our results show the influence of snowpack on trapper success, rather than on actual wolverine population dynamics. This is unlikely, since most of the snowpack terms in our models are at 1‐ or 2‐year time lags, whereas the impact of snow conditions on trapper success can only manifest in the current year. Both DeVink et al. and McKelvey et al. claim that wolverine populations across Canada are actually increasing, but provide no quantitative data to support this claim. Both sets of authors present alternative explanations for the declines in harvest returns, but none of those explanations are mutually exclusive with our own, and none can explain the significance of time‐lagged snowpack on annual harvest returns. McKelvey et al.'s claim that our results represent a spurious correlation, as well as other points that they raise, suggests either a superficial understanding or deliberate misrepresentation of our methods and can simply reflect their underlying philosophical biases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle