A randomised, double-blind, four-way, crossover trial comparing the 24-h FEV1 profile for once-daily versus twice-daily treatment with olodaterol, a novel long-acting β2-agonist, in patients with chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This randomised, double-blind, four-way, crossover, Phase II study compared the 24-h forced expiratory volume in 1 s (FEV1) profile of alternative dosing frequencies of two total daily doses of olodaterol (5 and 10 μg) in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). METHODS: Patients received olodaterol 2 μg twice daily (BID), 5 μg BID, 5 μg once daily (QD) and 10 μg QD in a randomised sequence over 3-week treatment periods. Co-primary end points were FEV1 area under the curve from 0 to 12 h (AUC0-12) and area under the curve from 12 to 24 h (AUC12-24) responses. Additional lung-function responses, pharmacokinetics and safety were assessed. RESULTS: 47 patients were treated. All olodaterol doses provided significant increases in FEV1 versus baseline (p < 0.001) and FEV1 time profiles were nearly identical for olodaterol 5 and 10 μg QD. Olodaterol 5 μg QD demonstrated improved FEV1 AUC0-12 and similar AUC12-24 versus 2 μg BID. Olodaterol 5 μg QD showed slightly increased FEV1 AUC0-12 but lower AUC12-24 compared to 5 μg BID. Bronchodilation over 24 h was similar for olodaterol 5 μg QD and BID. All doses were well tolerated. CONCLUSIONS: Olodaterol 5 μg QD is efficacious in COPD, with a superior bronchodilatory profile compared to 2 μg BID, which is close to the same total daily dose, and a similar degree of bronchodilation over 24 h compared with double the daily dose (administered as 10 μg QD or 5 μg BID). TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT00846768.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».