Agonists of proteinase‐activated receptor‐2 affect transendothelial migration and apoptosis of human neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Skin is the first barrier preventing microorganism invasion in host. Wounds destroy this defense barrier and, without an appropriate care, may lead to sepsis. Neutrophil activation and immigration plays an important role at the inflammatory stage of wound healing. Neutrophils are known to express proteinase-activated receptors (PARs), which can be activated by serine proteases, also by enzymes involved in wound healing. We previously reported that PAR(2) agonists up-regulate cell adhesion molecule expression and cytokine production by human neutrophils. Here, we demonstrate that PAR(2) agonists (serine proteases as well as synthetic peptides) reduce transendothelial migration of neutrophils and prolong their life in vitro. Synthetic PAR(2) agonist also enhanced protective interferon (IFN)gamma-induced FcgammaRI expression at neutrophil cell surface. Of note, IFNgamma is a cytokine, which was used in clinical trials to reactivate human neutrophil functions during sepsis. Moreover, we observed a significant increase of PAR(2) expression on cell surface of neutrophils from septic patients as compared with healthy volunteers. Together, our results indicate that PAR(2) may be involved in the pathophysiology of neutrophil-endothelial interactions during wound healing or later during sepsis in humans, potentially by affecting neutrophil apoptosis, transendothelial migration and Fcgamma receptor-mediated phagocytosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».