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Enregistrement W2066717205 · doi:10.1177/0021998310388319

Stability of fiber-reinforced elastomeric bearings in an unbonded application

2011· article· en· W2066717205 sur OpenAlexafffund
Michael G.P. de Raaf, Michael J. Tait, Hamid Toopchi‐Nezhad

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésMaterials scienceStructural engineeringElastomerStiffnessBearing (navigation)StiffeningShear (geology)Composite materialDisplacement (psychology)InstabilityFiberDesign loadEngineeringComputer scienceMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable unbonded fiber-reinforced elastomeric isolators (SU-FREIs) are a viable device for seismic mitigation purposes in low-rise structures. SU-FREI bearings consist of alternating layers of elastomer and fiber fabric with shape factor and aspect ratio such that stable rollover occurs during lateral displacement. This study investigates the stability of SU-FREI bearings through experimental testing. Two experimental test procedures are employed. The first investigates stability during incrementally increasing axial loads under lateral cyclic excitation, and the second investigates the ultimate shear properties of SU-FREI bearings through monotonic lateral displacement under design axial load. Dynamic stability testing reveals that the tested SU-FREIs remain stable at axial loads significantly greater than the design load under a wide range of cyclic lateral displacement amplitudes. In addition, an increase in axial load results in lower effective stiffness and greater effective damping in the SU-FREI bearings. Although rollout instability was not encountered during ultimate shear property testing, shear tests provide insight into the stiffening effect encountered as the originally vertical faces of the SU-FREI bearings make contact with the top and bottom contact supports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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