P1‐304: Changes in MRI cortical thickness and [18F]FDG PET data over 24 months in subjects from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) Study
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD)-related changes in cortical thickness and cerebral glucose metabolism are invaluable imaging biomarkers for elucidating the natural disease progression and response to disease-modifying therapeutic intervention. In order to improve our understanding of the complex relationship between structural and functional changes in the cerebral cortex in subjects with variable degrees of cognitive performance impairment, we performed a fully-automated image analysis of longitudinal anatomical MRI and [18F]FDG PET data from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) study. T1-weighted MRI and [18F]FDG PET images were obtained from ADNI study subjects (healthy elders, MCI, AD) that completed baseline, 12 month, and 24 month scans. MRI-defined cortical thickness measures and standardized uptake value ratio (SUVR) for FDG PET with pons as the reference region were processed using the fully-automated PIANO™ pipeline. All MRI and FDG data were registered to a customized nonlinear template in MNI stereotaxic space. Vertex-wise and ROI-based statistical analysis was performed on the cortical thickness and surface-projected FDG SUVR data. Cortical thinning and cerebral glucose hypometabolism demonstrated different temporal and spatial patterns. The MCI and AD subjects showed progressive regional cortical thinning in medial and lateral temporal lobe (anterior> posterior), while the AD subjects also had thinning in posterior lateral parietal lobe (Year 1 >Year 2) and frontal lobe (Year 1< Year 2). Atrophy-corrected FDG SUVR measures revealed glucose hypometabolism in the posterior cingulate cortex, posterior temporal and parietal cortex, and precuneus in the MCI (Year 1 < Year 2) and AD subjects, while the AD subjects also showed frontal lobe hypometabolism (Year 1 >Year 2). Left-right hemispheric asymmetry in progression was evident in both cortical thickness and FDG SUVR data. MRI-derived cortical thickness and FDG PET-derived glucose metabolism measures provide complementary information regarding the natural progression of AD. Based on our 24-month data, glucose hypometabolism appears to precede cortical thinning in particular regions (e.g. posterior temporal and parietal lobes), while the two measures are dissociated in other regions (e.g. precuneus). Our observations of regional left-right asymmetries and nonlinear trajectories of thinning and hypometabolism may be valuable for disease staging/prognosis and monitoring response to therapeutic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».