Role of Particle Size and Soil Type in Toxicity of Silver Nanoparticles to Earthworms
Notice bibliographique
Résumé
Silver nanoparticles (NPs) are an emerging contaminant of concern due to their increased use. The earthworm Eisenia fetida was exposed to a range of concentrations of AgNO 3 and two polyvinylpyrolidone coated Ag NPs with different particle size distributions. They were exposed in two different soils: a naturally occurring sandy loam and a standardized artificial soil. The AgNO 3 significantly reduced E. fetida growth and reproduction at 7.41 ± 0.01 mg kg −1 Ag in the sandy loam but only reproduction was affected at concentrations of 94.1 ± 3.2 mg kg −1 in the artificial soil. In the artificial soil, significant (α = 0.05) reproductive toxicity was only observed in organisms exposed to the Ag NPs at concentrations approximately eight times higher than those at which the effects from ionic Ag were observed. Eisenia fetida exposed to either AgNO 3 or Ag NPs in the sandy loam accumulated significantly (α = 0.05) higher concentrations of Ag than those exposed in the artificial soil and had higher bioaccumulation factors. Earthworms exposed to AgNO 3 also accumulated significantly higher concentrations of Ag than those exposed to Ag NPs. No differences in toxicity were observed between the two size distributions. Extended x‐ray absorption fine structure spectroscopy analysis of the soils indicated that the Ag was approximately 10 to 17% Ag(I), suggesting that Ag ions may be responsible for effects on growth and development caused by exposure to Ag NPs. Our results also suggest that soil type is a more important determinant of Ag accumulation from Ag NPs than particle size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».