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Enregistrement W2066738446 · doi:10.1371/journal.pone.0043300

Itga2b Regulation at the Onset of Definitive Hematopoiesis and Commitment to Differentiation

2012· article· en· W2066738446 sur OpenAlexaff
Stéphanie Dumon, David S. Walton, Giacomo Volpe, Nicola K. Wilson, Emilie Dassé, W. Del Pozzo, Josette‐Renée Landry, Bryan M. Turner, Laura P. O’Neill, Berthold Göttgens, Jon Frampton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilNational Centre for the Replacement, Refinement and Reduction of Animals in ResearchLeukemia and Lymphoma ResearchCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésMegakaryocyteHaematopoiesisBiologyTranscription factorCell biologyProgenitor cellEpigeneticsThrombopoietinCellular differentiationRegulation of gene expressionStem cellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Product of the Itga2b gene, CD41 contributes to hematopoietic stem cell (HSC) and megakaryocyte/platelet functions. CD41 expression marks the onset of definitive hematopoiesis in the embryo where it participates in regulating the numbers of multipotential progenitors. Key to platelet aggregation, CD41 expression also characterises their precursor, the megakaryocyte, and is specifically up regulated during megakaryopoiesis. Though phenotypically unique, megakaryocytes and HSC share numerous features, including key transcription factors, which could indicate common sub-regulatory networks. In these respects, Itga2b can serve as a paradigm to study features of both developmental-stage and HSC- versus megakaryocyte-specific regulations. By comparing different cellular contexts, we highlight a mechanism by which internal promoters participate in Itga2b regulation. A developmental process connects epigenetic regulation and promoter switching leading to CD41 expression in HSC. Interestingly, a similar process can be observed at the Mpl locus, which codes for another receptor that defines both HSC and megakaryocyte identities. Our study shows that Itga2b expression is controlled by lineage-specific networks and associates with H4K8ac in megakaryocyte or H3K27me3 in the multipotential hematopoietic cell line HPC7. Correlating with the decrease in H3K27me3 at the Itga2b Iocus, we find that following commitment to megakaryocyte differentiation, the H3K27 demethylase Jmjd3 up-regulation influences both Itga2b and Mpl expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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