Minocycline benefits negative symptoms in early schizophrenia: a randomised double-blind placebo-controlled clinical trial in patients on standard treatment
Notice bibliographique
Résumé
The onset and early course of schizophrenia is associated with subtle loss of grey matter which may be responsible for the evolution and persistence of symptoms such as apathy, emotional blunting, and social withdrawal. Such 'negative' symptoms are unaffected by current antipsychotic therapies. There is evidence that the antibiotic minocycline has neuroprotective properties. We investigated whether the addition of minocycline to treatment as usual (TAU) for 1 year in early psychosis would reduce negative symptoms compared with placebo. In total, 144 participants within 5 years of first onset in Brazil and Pakistan were randomised to receive TAU plus placebo or minocycline. The primary outcome measures were the negative and positive syndrome ratings using the Positive and Negative Syndrome Scale. Some 94 patients completed the trial. The mean improvement in negative symptoms for the minocycline group was 9.2 and in the placebo group 4.7, an adjusted difference of 3.53 (s.e. 1.01) 95% CI: 1.55, 5.51; p < 0.001 in the intention-to-treat population. The effect was present in both countries. The addition of minocycline to TAU early in the course of schizophrenia predominantly improves negative symptoms. Whether this is mediated by neuroprotective, anti-inflammatory or others actions is under investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».