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Enregistrement W2066740341 · doi:10.1002/joc.793

Changes in seasonal and annual high‐frequency air temperature variability in the Arctic from 1951 to 1990

2002· article· en· W2066740341 sur OpenAlexaboutno aff
Rajmund Przybylak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyArcticEnvironmental scienceThe arcticNorwegianArctic dipole anomalyDiurnal temperature variationAir temperatureAtmospheric sciencesOceanographyArctic ice packGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A detailed analysis of intraseasonal (within season) and interannual (between years) temperature variability for the whole Arctic for the period 1951–90 is provided. For this purpose four temperature variables were used: average (TMEAN), maximum (TMAX) and minimum (TMIN) temperatures, and the diurnal temperature range (DTR). The source data for the analysis were the daily TMAX and TMIN for ten stations representing almost all climatic regions in the Arctic. The methods of calculation of temperature variability were mostly taken from Plummer ( 1996 ; Australian Meteorological Magazine 45 : 233). Thus the results presented for the Arctic can be fully compared with existing results for the other parts of the world (China, the former USSR, the USA and Australia). Regional trends in intraseasonal and interannual temperature variability were mixed and the majority of them were insignificant. Trends in intraseasonal variability were positive in the Norwegian Arctic and eastern Greenland and negative in the Canadian and Russian Arctic. Small increases in interannual variability for all temperature variables were observed annually in the Norwegian Arctic and eastern Greenland, and in the Canadian Arctic. These were largely a result of increases in winter and transitional seasons respectively. On the other hand, opposite tendencies, both on a seasonal and an annual basis, occurred in the Russian Arctic. Statistically significant negative trends in intraseasonal variability were noted mainly in the Canadian Arctic, whereas such trends in interannual variability were noted mainly in the Russian Arctic. The absence of significant changes in intraseasonal and interannual variability of TMEAN, TMAX, TMIN and DTR is additional evidence (besides the average temperature) that in the Arctic in the period 1951–90 no tangible manifestations of the greenhouse effect can be identified. Copyright © 2002 Royal Meteorological Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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