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Enregistrement W2066740856 · doi:10.1139/t00-112

Static liquefaction as a possible explanation for the Merriespruit tailings dam failure

2001· article· en· W2066740856 sur OpenAlexvenueno aff
Andy Fourie, G. E. Blight, G Papageorgiou

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsTailings damGeotechnical engineeringLiquefactionGeologyDam failureVoid ratioVoid (composites)Mining engineeringMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1994 the Merriespruit gold tailings dam in South Africa failed, resulting in 17 deaths. The post-failure investigation provided no explanation as to why the catastrophic flow failure, which contradicted all previous experiences of failures of gold tailings dams in South Africa, occurred. The documented history of the dam describes insufficient freeboard provision and often poor pool control, which is argued to have resulted in some areas of the dam having high in situ void ratios. Some of the undrained triaxial tests carried out on specimens obtained from zones adjacent to the failure scar exhibited nondilative behaviour. Laboratory triaxial tests that were conducted on reconstituted specimens and are reported in a companion paper defined a series of steady state lines that were dependent on the particle-size distribution of the tailings. Void ratios obtained from undisturbed samples taken during the post-failure investigation are compared with these steady state lines and it is shown that an appreciable percentage of the specimens were likely to have been contractant. The inference drawn is that a large volume of tailings was in a metastable state in situ and overtopping and erosion of the impoundment wall exposed this material, resulting in static liquefaction of the tailings and a consequent flow failure.Key words: static liquefaction, gold tailings, Merriespruit, failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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