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Enregistrement W2066747481 · doi:10.1175/mwr-d-12-00176.1

A Thermodynamic Analysis of an Intense North American Arctic Air Mass

2012· article· en· W2066747481 sur OpenAlexafffundabout
Jessica K. Turner, John R. Gyakum, Shawn M. Milrad

Notice bibliographique

RevueMonthly Weather Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRadiative coolingAir mass (solar energy)Atmospheric sciencesArcticSnowEnvironmental scienceClimatologyAnticycloneGreenland ice sheetGeologyMeteorologyIce sheetOceanographyGeographyBoundary layerGeomorphologyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Northwestern Canada is a genesis region of arctic air masses often considered to be formed primarily through radiative processes. However, the details of their life cycle are poorly understood. This paper examines the formation, maintenance, and dissipation of an intense and long-lived arctic air mass, using a thermodynamic budget analysis. The airmass formation is characterized by a deep-layer, multistage process that begins with snow falling into a nascent air mass. Radiative cooling from cloud tops begins the process. After the snow abates and clear skies are observed, the surface temperature drops rapidly, aided by the high emissivity of fresh snow cover, falling 17°C in two days, creating an intense but shallow temperature inversion. Once the surface temperature falls below the frost point, ice crystals form. Afterward, although the surface temperature remains constant, the height of the inversion rises, as radiative cooling at the top of the ice fog layer decreases temperatures. During the maintenance phase, a cold-air damming structure is present with an anticyclone in the lee of the Canadian Rockies, low pressure in the Gulf of Alaska, and an intense baroclinic zone parallel to the mountains, separating warmer maritime air from colder continental air. The air mass persists for 12 days, undergoing several cycles of deep-layer weakening and intensification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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