Conflicts of Interest in Clinical Research: Addressing the Issue of Physician Remuneration
Notice bibliographique
Résumé
In the past few years, there have been a number of high profile incidents that have emphasized the issues associated with financial conflicts of interest. As a result, commentators and policy-makers throughout the world have been directing their attention to how financial conflicts should be addressed. Despite such activity, however, there are few policies that provide specific guidance addressing one of the most common forms of financial conflict-the provision of generous remuneration packages to clinical investigators. In this column, we explore the conflict of interest issues that flow from the pharmaceutical industry paying community physicians to be investigators in clinical drug trials. In particular, we are interested in the challenges associated with the management of this complex issue by local research ethics boards. We suggest the need for more research on this topic and specific guidelines to empower these boards to address this growing concern. We recognize that this is one of many current conflict issues faced by policy-makers today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,225 | 0,413 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,051 |
| Communication savante | 0,026 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,052 | 0,050 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».