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Enregistrement W2066751805 · doi:10.1089/glr.2005.9.10

Games of Skill and Chance in Canada

2005· article· en· W2066751805 sur OpenAlexaffabout
Michael D. Lipton, Morden C. Lazarus, Kevin J. Weber

Notice bibliographique

RevueGaming Law Review · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Systems and Judicial Processes
Établissements canadiensSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownloadVolume (thermodynamics)ManagementSociologyHumanitiesEconomicsComputer scienceArtWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gaming Law ReviewVol. 9, No. 1 Original PapersGames of Skill and Chance in CanadaMichael D. Lipton, Morden C. Lazarus, and Kevin J. WeberMichael D. LiptonSearch for more papers by this author, Morden C. LazarusSearch for more papers by this author, and Kevin J. WeberSearch for more papers by this authorPublished Online:17 Feb 2005https://doi.org/10.1089/glr.2005.9.10AboutSectionsPDF/EPUB ToolsPermissionsDownload CitationsTrack CitationsAdd to favorites Back To Publication ShareShare onFacebookTwitterLinked InRedditEmail FiguresReferencesRelatedDetails Volume 9Issue 1Feb 2005 InformationCopyright 2005, Mary Ann Liebert, Inc.To cite this article:Michael D. Lipton, Morden C. Lazarus, and Kevin J. Weber.Games of Skill and Chance in Canada.Gaming Law Review.Feb 2005.10-18.http://doi.org/10.1089/glr.2005.9.10Published in Volume: 9 Issue 1: February 17, 2005PDF download

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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