Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gaming Law ReviewVol. 9, No. 1 Original PapersGames of Skill and Chance in CanadaMichael D. Lipton, Morden C. Lazarus, and Kevin J. WeberMichael D. LiptonSearch for more papers by this author, Morden C. LazarusSearch for more papers by this author, and Kevin J. WeberSearch for more papers by this authorPublished Online:17 Feb 2005https://doi.org/10.1089/glr.2005.9.10AboutSectionsPDF/EPUB ToolsPermissionsDownload CitationsTrack CitationsAdd to favorites Back To Publication ShareShare onFacebookTwitterLinked InRedditEmail FiguresReferencesRelatedDetails Volume 9Issue 1Feb 2005 InformationCopyright 2005, Mary Ann Liebert, Inc.To cite this article:Michael D. Lipton, Morden C. Lazarus, and Kevin J. Weber.Games of Skill and Chance in Canada.Gaming Law Review.Feb 2005.10-18.http://doi.org/10.1089/glr.2005.9.10Published in Volume: 9 Issue 1: February 17, 2005PDF download
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle