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Enregistrement W2066751882 · doi:10.1109/tbcas.2012.2230172

CMOS Spectrally-Multiplexed FRET-on-a-Chip for DNA Analysis

2013· article· en· W2066751882 sur OpenAlexaff
Derek Ho, M. Omair Noor, Ulrich J. Krull, Glenn Gulak, Roman Genov

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosystemMultiplexingCMOSMaterials scienceOptoelectronicsFörster resonance energy transferOptical filterElectronic engineeringPhysicsOpticsFluorescenceNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A spectral-multiplexed fluorescence contact imaging microsystem for DNA analysis is presented. The microsystem integrates a filterless CMOS Color PhotoGate (CPG) sensor that exploits the polysilicon gate as an optical filter, and therefore does not require an external color filter. The CPG is applied to fluorescence-based transduction in a spectrally multiplexed format by differentiating among multiple emission bands, hence replacing the functionality of a bank of emission filters. A microsystem has been quantitatively modeled and prototyped based on the CPG fabricated in a standard 0.35 μm CMOS technology. The multi-color imaging capability of the microsystem in analyzing DNA targets has been validated in the detection of marker gene sequences for spinal muscular atropy disease and Escherichia coli (E. coli). Spectral-multiplexing enables the two DNA targets to be simultaneously detected with a measured detection limits of 240 nM and 210 nM for the two target concentrations at a sample volume of 10 μL for the green and red transduction channels, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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