Allergenicity of Soybean: New Developments in Identification of Allergenic Proteins, Cross-Reactivities and Hypoallergenization Technologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soybean is considered one of the "big eight" foods that are believed to be responsible for 90% of all allergenic reactions. Soy allergy is of particular importance, because soybeans are widely used in processed foods and, therefore, represent a particularly insidious source of hidden allergens. Although significant advances have been made in the identification and characterization of soybean allergens, scientists are not completely certain about which proteins in soy cause allergic reactions. At least 16 allergens have been identified. Most of them, as with other plant food allergens, have a metabolic, storage, or protective function. These allergens belong to protein families which have conserved structural features in relation with their biological activity, which explains the wide immunochemical cross-recognition observed among members of the legume family. Detailed analysis of the structure-allergenicity relationships has been hampered by the complexity and heterogeneity of soybean proteins. A variety of technological approaches have been attempted to decrease soybean allergenicity. This paper provides a comprehensive review of the current body of knowledge on the identification and characterization of soybean allergens, as well as an update on current hypoallergenization techniques.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle