Flax and Flaxseed Oil (Linum usitatissimum): A Review by the Natural Standard Research Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the scientific evidence on flaxseed, including expert opinion, folkloric precedent, history, pharmacology, kinetics/dynamics, interactions, adverse effects, toxicology, and dosing. Electronic searches were conducted in 9 databases, 20 additional journals (not indexed in common databases), and bibliographies from 50 selected secondary references. No restrictions were placed on the language or quality of the publications. All literature collected pertained to efficacy in humans, dosing, precautions, adverse effects, use in pregnancy/lactation, interactions, alteration of laboratory assays, and mechanisms of action. Standardized inclusion/exclusion criteria are used for selection. Grades were assigned using an evidence-based grading rationale. A review of the literature on flaxseed yielded 13 categories for which flaxseed had been studied in humans, including constipation/laxative, attention-deficit hyperactivity disorder, hyperlipidemia, atherosclerosis/coronary artery disease, breast cancer, cyclic mastalgia (breast pain), menopausal symptoms, hyperglycemia/diabetes, hypertension, lupus nephritis, human immunodeficiency virus/acquired immune deficiency syndrome (HIV/AIDS), and prostate cancer. Most of the available evidence investigates the efficacy of alpha-linoleic acid found in flaxseed compared with fish oil, and almost all of the available studies are poor quality. Although flaxseed and flaxseed oil have several promising future uses, the available literature does not support recommendation for any condition at this time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».