Monolithically integrated photodetectors for optical signal monitoring in silicon waveguides
Notice bibliographique
Résumé
The development of monolithic silicon photonic systems has been the subject of intense research over the last decade. In addition to passive waveguiding structures suitable for DWDM applications, integration of electrical and optical functionality has yielded devices with the ability to dynamically attenuate, switch and modulate optical signals. However, for silicon to dominate as the substrate of choice for the fabrication of photonic circuits, the development of a full range of monolithically integrated functionality is required including detectors capable of signal monitoring at a wavelength around 1550nm. Photodetectors integrated with silicon-on-insulator rib waveguides are here demonstrated. Significant response at infrared wavelengths is shown to be mediated via deliberately introduced deep band-gap levels. This paper describes in detail the device fabrication and the performance of the waveguide photodetectors with regard to photoresponse, bandwidth, polarization sensitivity and thermal stability. Currently typical devices tap between 10-20% of an optical signal from an SOI waveguide and generate a photocurrent of several micro-amps. The most efficient device extracted 19% of the optical signal while exhibiting a responsivity of 3mA/W. We also describe results from the operation of an integrated photonic circuit consisting of a variable optical attenuator (VOA) and a photodetector. The detector monitors the optical signal as it is modulated using the VOA, however there exists a small, systematic offset in response as compared to measurements made with an external detector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».