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Enregistrement W2066763822 · doi:10.1021/ac100439j

Resolving the Germanium Atomic Weight Disparity Using Multicollector ICPMS

2010· article· en· W2066763822 sur OpenAlexaff
Lu Yang, Juris Meija

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomical and nuclear sciences
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermaniumAtomic massChemistryMass spectrometryIsotopeAnalytical Chemistry (journal)Thermal ionization mass spectrometryGalliumInductively coupled plasma mass spectrometryIsotopes of germaniumIonizationAtomic physicsEnvironmental chemistryChromatographySiliconNuclear physicsPhysicsIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two most recent mass spectrometric measurements of natural isotopic composition germanium gave discordant Ge atomic weight values of 72.6276(64)(k=2) and 72.6390(69)(k=2), respectively, a decade ago. Each measurement was performed with a different mass spectrometry platform, gas source isotope ratio mass spectrometry and thermal ionization mass spectrometry, respectively. Herein we report results obtained by multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry yielding an atomic weight of germanium 72.6296(19)(k=2) which is in support of the upcoming 2009 Standard Atomic Weight adjustment by IUPAC. Germanium isotope ratios were calibrated using a regression mass bias correction model and NIST SRM 994 gallium isotopic reference material. In this model, no assumptions are made regarding the mass bias differences between gallium and germanium or between the isotopes of germanium. Isotope ratios of 0.5620(21), 0.7515(16), 0.2125(7), and 0.2121(12) were obtained for n((70)Ge)/n((74)Ge), n((72)Ge)/n((74)Ge), n((73)Ge)/n((74)Ge), and n((76)Ge)/n((74)Ge), respectively, with expanded uncertainties (k = 2) estimated in accordance with the ISO/BIPM Guide to the Expression of Uncertainty in Measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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