TH‐D‐M100F‐09: Ultrasound‐Guided Prostate IMRT Planning: An Ultrasound‐CT Application
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The prostate contours drawn by physicians on CT images tend to overestimate the real volume due to the poor contrast between the prostate and the surrounding soft tissues. The aim of this study was to utilize ultrasound (US)‐CT to guide a more accurate prostate segmentation for prostate IMRT planning. Method and Materials: In US‐CT modality, the ultrasound system (Restitu™, Resonant Medical System, Montreal, Canada) was integrated with CT‐Sim through an optic camera system, which was calibrated to the intersection point of wall lasers of CT‐Sim and was able to trace the position of ultrasound probe in real‐time. Thus, for each patient, the CT scan and ultrasound scan can take place at the same position and almost the same time. After compensating for the mechanical inaccuracy of CT‐sim and the image distortion of 3‐D US images due to inconsistent ultrasound wave propagation speed in different tissue types, 3‐D CT and 3‐D US images can be superimposed together naturally, since they share the same spatial coordinate system. Thus, the prostate contour drawn on 3‐D Ultrasound images can be transferred into CT images for IMRT planning. Results: Five patients underwent 3‐D US‐CT scan in this study. First, a physician contoured the target volumes and surrounding critical organs on CT images. Then the prostate was contoured on US images for comparison. The fused US‐CT images revealed that the discrepancy between the prostate volume drawn on CT images and ultrasound images takes place mostly at the lateral surface of prostate and the interface between prostate and rectum. The volume of the prostate drawn on US images is 30%∼50% less than that obtained from CT. Conclusion: Ultrasound‐CT, a new multi‐modality imaging system, has a potential to provide a more accurate prostate anatomy definition for prostate IMRT planning thereby reducing radiation dose to surrounding critical structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».