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Enregistrement W2066768168 · doi:10.1103/physreva.84.042301

Strategies for measurement-based quantum computation with cluster states transformed by stochastic local operations and classical communication

2011· article· en· W2066768168 sur OpenAlexaff
Adam G. D’Souza, David L. Feder

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCluster stateComputationQuantum computerCluster (spacecraft)Lattice (music)QubitMathematicsPhysicsQuantumQuantum mechanicsStatistical physicsCombinatoricsDiscrete mathematicsComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine cluster states transformed by stochastic local operations and classical communication, as a resource for deterministic universal computation driven strictly by projective measurements. We identify circumstances under which such states in one dimension constitute resources for random-length single-qubit rotations, in one case quasideterministically ($N\ensuremath{-}U\ensuremath{-}N$ states) and in another probabilistically ($B\ensuremath{-}U\ensuremath{-}B$ states). In contrast to the cluster states, the $N\ensuremath{-}U\ensuremath{-}N$ states exhibit spin correlation functions that decay exponentially with distance, while the $B\ensuremath{-}U\ensuremath{-}B$ states can be arbitrarily locally pure. A two-dimensional square $N\ensuremath{-}U\ensuremath{-}N$ lattice is a universal resource for quasideterministic measurement-based quantum computation. Measurements on cubic $B\ensuremath{-}U\ensuremath{-}B$ states yield two-dimensional cluster states with bond defects, whose connectivity exceeds the percolation threshold for a critical value of the local purity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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