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Enregistrement W2066768427 · doi:10.1002/jcp.20593

Bone morphogenetic protein 4 mediates bile duct ligation induced liver fibrosis through activation of Smad1 and ERK1/2 in rat hepatic stellate cells

2006· article· en· W2066768427 sur OpenAlexaff
Jianghong Fan, Hong Shen, Yu Sun, Ping Li, Frank J. Burczynski, Mike Namaka, Yuewen Gong

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatic stellate cellBone morphogenetic protein 4Bone morphogenetic proteinBone morphogenetic protein 2PhosphorylationCell biologyBiologyBile ductEndocrinologyInternal medicineBone morphogenetic protein receptorChemistryIn vitroMedicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone morphogenetic proteins (BMPs) are the important cytokine involving in cell differentiation especially in bone morphogenesis. Hepatic stellate cells (HSCs) undergo a trans-differentiation during their activation after liver injury. Although it has been demonstrated that BMP2 and BMP4 significantly increased the abundance of smooth muscle alpha actin (alpha-SMA) in cultured HSCs, the expression of BMPs has not been examined during the activation of HSCs. In current study, we documented the expression of BMP4 in bile duct ligation (BDL) rats and HSCs in culture. We have found that the expression of BMP4 was significantly elevated in the liver of BDL rats. The increase in BMP4 protein showed two peaks during 6 weeks after BDL. The expression and phosphorylation of Smad1, ERK1/2 and p38 were also elevated after BDL. Moreover, there was a gradual elevation of BMP4 mRNA abundance during 24 days' in vitro culture of HSCs. Furthermore, BMP4 stimulated phosphorylation of Smad1 and ERK1/2 in HSCs. In conclusion, BMP4 expression was significantly increased in the liver of BDL rats and HSCs in culture. These findings indicate that BMP4 may mediate HSC activation through activation of Smad1 and ERK1/2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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