The relationship between dairy cow hygiene and somatic cell count in milk
Notice bibliographique
Résumé
Corporal hygiene is an important indicator of welfare for dairy cows and is dependent on facilities, climate conditions, and the behavior of the animals. The objectives of this study were to describe how the hygiene conditions of dairy cows vary over time and to assess whether a relationship exists between hygiene and somatic cell count (SCC) in milk. Monthly hygiene evaluations were conducted on lactating cows in 2 dairy farms for 9 consecutive months, totaling 3,554 evaluations from 545 animals. Hygiene was measured using a 4-point scoring system (very clean, clean, dirty, and very dirty) for 4 areas of the animal's body (leg, flank, abdomen, and udder) and combining these scores to generate a composite cleanliness score. A total of 2,218 milk samples was analyzed from 404 cows to determine SCC and somatic cell linear scores (SCLS). Individual variation was observed in the hygiene of cows throughout the year, with the highest proportion of clean cows being observed in August and the lowest in January. In spite of this seasonal variation, approximately half (55.62%) of the cows displayed consistent cleanliness scores, with 45.86% of them remaining consistently clean (very clean or clean) and 9.76% remaining dirty (very dirty or dirty) over the course of the study. The very clean cows had the lowest SCLS, followed by the clean, dirty, and very dirty cows (no statistically significant differences were found between the latter 2 groups). The most critical months for cow hygiene were those with the greatest rainfall, when a reduction in the welfare of cows and higher SCC values were observed. The evaluation and control of dairy cow hygiene are useful in defining management strategies to reduce problems with milk and improve the welfare of the animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».