Gambling Increases Self-Control Strength in Problem Gamblers
Notice bibliographique
Résumé
In two studies it is demonstrated that, in the short-term, slot machine gambling increases self-control strength in problem gamblers. In Study 1 (N = 180), participants were randomly assigned to either play slot machines or engage in a control task (word anagrams) for 15 min. Subsequent self-control strength was measured via persistence on an impossible tracing task. Replicating Bergen et al. (J Gambl Stud, doi: 10.1007/s10899-011-9274-9 , 2011), control condition participants categorized as problem gamblers persisted for less time than did lower gambling risk participants. However, in the slot machine condition, there were no significant differences in persistence amongst participants as a function of their gambling classification. Moreover, problem gambling participants in the slot machine condition persisted at the impossible tracing task longer than did problem gambling participants in the control condition. Study 2 (N = 209) systematically replicated Study 1. All participants initially completed two tasks known to deplete self-control strength and a different control condition (math problems) was used. Study 2 results were highly similar to those of Study 1. The results of the studies have implications for the helping professions. Specifically, helping professionals should be aware that problem gamblers might seek out gambling as a means of increasing self-control strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».