DETECTION AND IDENTIFICATION OF<i>Legionella</i>SPECIES FROM GROUNDWATERS
Notice bibliographique
Résumé
Legionellae are opportunistic bacterial pathogens causing Legionnaires' disease and Pontiac fever and are ubiquitous in surface waters and in infrastructure to contain or distribute water, including pipes, cooling towers, and whirlpool spas. Infection in community-acquired and nosocomial outbreaks is by exposure to contaminated aerosols. Little is known about the presence of legionellae in groundwater. This study used samples from various locations in the United States and Canada to determine if legionellae could be isolated from water and biofilms derived from groundwaters not known to be under the direct influence of surface water. Of the 114 total samples of water and biofilm tested, 29.1% and 28.2% were positive for Legionella by cultivation and polymerase chain reaction (PCR), respectively. Legionellae were found in both warm and colder groundwaters, with more isolates from samples incubated at 30 degrees C than the 35 degrees C conventional temperature for Legionella isolation. The concentration of Legionella found in the water samples ranged from 10(2) to 10(5) CFU/L and up to 1.2 x 10(2) CFU/cm(2) in the biofilm. The species of Legionella identified included both known pathogenic species and species that have not yet been identified as human pathogens. Millions of people in Canada, and around the world, rely on groundwater as their source for drinking. This study shows that legionellae are widespread in groundwater and have the potential to seed derived water supplies and biofilms in public distribution systems. This further widens the known sphere of Legionella colonization and the implications of its presence for public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».