The evolution of star formation activity in galaxy groups
Notice bibliographique
Résumé
We study the evolution of the total star formation (SF) activity, total stellar mass (ΣM*) and halo occupation distribution (HOD) in massive haloes by using one of the largest X-ray selected sample of galaxy groups with secure spectroscopic identification in the major blank field surveys (ECDFS, CDFN, COSMOS, AEGIS). We provide an accurate measurement of star formation rate (SFR) for the bulk of the star-forming galaxies using very deep mid-infrared Spitzer MIPS and far-infrared Herschel PACS observations. For undetected IR sources, we provide a well-calibrated SFR from spectral energy distribution (SED) fitting. We observe a clear evolution in the level of SF activity in galaxy groups. The total SF activity in the high-redshift groups (0.5 < z < 1.1) is higher with respect to the low-redshift (0.15 < z < 0.5) sample at any mass by 0.8 ± 0.12 dex. A milder difference (0.35 ± 0.1 dex) is observed between the low-redshift bin and the groups at z ∼ 0. We show that the level of SF activity is declining more rapidly in the more massive haloes than in the more common lower mass haloes. We do not observe any evolution in the HOD and total stellar mass–halo mass relations in groups. The picture emerging from our findings suggests that the galaxy population in the most massive systems is evolving faster than galaxies in lower mass haloes, consistently with a ‘halo downsizing’ scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».