Socio-economic variation in CT scanning in Northern England, 1990-2002
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Socio-economic status is known to influence health throughout life. In childhood, studies have shown increased injury rates in more deprived settings. Socio-economic status may therefore be related to rates of certain medical procedures, such as computed tomography (CT) scans. This study aimed to assess socio-economic variation among young people having CT scans in Northern England between 1990 and 2002 inclusive. METHODS: Electronic data were obtained from Radiology Information Systems of all nine National Health Service hospital Trusts in the region. CT scan data, including sex, date of scan, age at scan, number and type of scans were assessed in relation to quintiles of Townsend deprivation scores, obtained from linkage of postcodes with census data, using χ2 tests and Spearman rank correlations. RESULTS: During the study period, 39,676 scans were recorded on 21,089 patients, with 38,007 scans and 19,485 patients (11344 male and 8132 female) linkable to Townsend scores. The overall distributions of both scans and patients by quintile of Townsend deprivation scores were significantly different to the distributions of Townsend scores from the census wards included in the study (p < 0.0001). There was a significant association between type of scan and deprivation quintile (p < 0.0001), primarily due to the higher proportions of head scans in the three most deprived quintiles, and slightly higher proportions of chest scans and abdomen and pelvis scans in the least deprived groups. There was also a significant association (p < 0.0001) between the patient's age at the time of the CT scan and Townsend deprivation quintiles, with slightly increasing proportions of younger children with increasing deprivation. A similar association with age (p < 0.0001) was seen when restricting the data to include only the first scan of each patient. The number of scans per patient was also associated with Townsend deprivation quintiles (p = 0.014). CONCLUSIONS: Social inequalities exist in the numbers of young people undergoing CT scans with those from deprived areas more likely to do so. This may reflect the rates of injuries in these individuals and implies that certain groups within the population may receive higher radiation doses than others due to medical procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».