Parenteral Ketamine as an Analgesic Adjuvant for Severe Pain: Development and Retrospective Audit of a Protocol for a Palliative Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ketamine is an effective analgesic agent for treating a variety of neuropathic and cancer pain syndromes. Recent studies indicate that ketamine may have a particular role in the management of patients with neuropathic and/or pain syndromes that are poorly responsive to opioids. OBJECTIVE: To develop, implement, and subsequently assess a protocol designed to maximize the analgesic effect of ketamine while minimizing its side effects. DESIGN: A retrospective chart audit of 16 patients who had used the ketamine protocol over a 12-month period. Criteria for assessing the effectiveness of ketamine were defined. RESULTS: Ketamine was an effective, well-tolerated analgesic adjuvant for 11 of 16 patients with previously uncontrolled pain. Pain scores were reduced by at least 4 of 10 in 15 of the 16 patients. Median opioid dose reduction on starting ketamine was 25%. CONCLUSION: The audit confirmed the safety and effectiveness of ketamine as an analgesic adjuvant for patients with severe pain. Baseline opioid dose reduction and prophylactic use of haloperidol or benzodiazepine were effective in minimizing psychotomimetic side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».