Estimating Dissolved Reactive Phosphorus Concentration in Surface Runoff Water from Major Ontario Soils
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus (P) loss from agricultural land in surface runoff can contribute to eutrophication of surface water. This study was conducted to evaluate a range of environmental and agronomic soil P tests as indicators of potential soil surface runoff dissolved reactive P (DRP) losses from Ontario soils. The soil samples (0- to 20-cm depth) were collected from six soil series in Ontario, with 10 sites each to provide a wide range of soil test P (STP) values. Rainfall simulation studies were conducted following the USEPA National P Research Project protocol. The average DRP concentration (DRP30) in runoff water collected over 30 min after the start of runoff increased (p < 0.001) in either a linear or curvilinear manner with increases in levels of various STPs and estimates of degree of soil P saturation (DPS). Among the 16 measurements of STPs and DPSs assessed, DPS(M3) 2 (Mehlich-3 P/[Mehlich-3 Al + Fe]) (r2 = 0.90), DPS(M3)-3 (Mehlich-3 P/Mehlich-3 Al) (r2 = 0.89), and water-extractable P (WEP) (r2 = 0.89) had the strongest overall relationship with runoff DRP30 across all six soil series. The DPS(M3)-2 and DPS(M3)-3 were equally accurate in predicting runoff DRP30 loss. However, DPS(M3)-3 was preferred as its prediction of DRP30 was soil pH insensitive and simpler in analytical procedure, ifa DPS approach is adopted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».