Understanding the signaling and transmission of visceral nociceptive events
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Visceral pain can be considered as part of the defense reactions of the body against harmful stimuli, particularly of those that impinge on the mucosal lining of hollow organs. It is a problem of considerable clinical relevance, and its neurobiological mechanisms differ from those of somatic nociceptive or neuropathic pain. Much progress had been made in recent years in the understanding of the functional properties of the visceral nociceptors that trigger pain states, their molecular mechanisms of activation and sensitization and on their central actions. Some molecular targets have been identified as key players in the activation and sensitization of visceral nociceptors, notably ASICs, TTX-resistant Na channels and the TRPV1 receptor. Some nonneural elements of visceral organs, such as the urothelium have been shown to play active roles in the transduction of visceral sensory events by mechanisms involving ATP release by the urothelial cells. Certain well-known neurotransmitters, such as the tachykinin family of neuropeptides, likely play an important role in the peripheral and central activation of visceral nociceptive afferents and in the generation of visceral hyperalgesia. This article reviews current evidence on the mechanisms of activation and sensitization of visceral nociceptive afferents and on their role in the triggering and maintenance of clinically relevant visceral pain states.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle