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Enregistrement W2066805073 · doi:10.1111/j.1939-165x.2009.00161.x

Thrombelastography in dogs admitted to an intensive care unit

2009· article· en· W2066805073 sur OpenAlexaff
Catherine R. Wagg, Søren Boysen, Christian Bédard

Notice bibliographique

RevueVeterinary Clinical Pathology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensCegep de Saint HyacintheUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPartial thromboplastin timeMedicineFibrinogenProthrombin timeThrombelastographyIntensive care unitCoagulation testingThromboelastographyInternal medicineAntithrombinPlateletCoagulationGastroenterologyAnesthesiaHeparin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Underlying conditions in dogs admitted to an intensive care unit (ICU) can cause hemostatic dysfunction. Thrombelastography (TEG) may be useful in detecting hemostatic alterations as compared with standard coagulation tests. OBJECTIVES: The purpose of this study was to compare TEG results and those of standard coagulation tests in identifying hemostatic dysfunction in dogs admitted to an ICU and to investigate associations among the variables measured. METHODS: Tissue factor-activated TEG analysis, d-dimer and fibrinogen concentrations, antithrombin (AT) activity, prothrombin time (PT), activated partial thromboplastin time (aPTT), and platelet count were measured using standard techniques on 27 dogs admitted to ICU with a disease known to be associated with hemostatic dysfunction and in 31 clinically healthy control dogs. Results were compared between groups using nonparametric tests and kappa analysis; principal component analysis (PCA) and Spearman rank correlation were used to measure associations among variables. RESULTS: Fourteen of 27 ICU dogs had abnormal TEG tracings, which were used to classify the dogs as hypercoagulable (n=11), hypocoagulable (n=3), or normocoagulable (n=13). Hypercoagulable dogs had significantly increased d-dimer (P=.03) and fibrinogen (P=.01) concentrations compared with normocoagulable dogs. In ICU dogs, positive associations were identified between maximum amplitude (MA), alpha-angle, fibrinogen concentration, and platelet count, and between PT, aPTT, and reaction time (R). Significant correlations were found between MA and fibrinogen (r(s)=.76, P<.001) and between reaction time (R) and PT (r(s)=.51, P=.003). CONCLUSIONS: TEG was useful in detecting hemostatic dysfunction in dogs in an ICU. Positive associations among variables may provide insight as to how overall coagulation status reflects alterations in clot strength and coagulation time. Dogs with TEG tracings indicative of hypercoagulability are likely in procoagulant states. Future studies of the incidence of thrombotic complications in dogs with hypercoagulable TEG tracings are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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